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河北工業(yè)大學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副院長，2017年榮獲河北省青年科技獎(jiǎng)，河北省青年拔尖人才, 河北省“三三三人才”，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能制造系統(tǒng)專委會(huì)副主任，中國青年科技工作者協(xié)會(huì)會(huì)員，天津市青年聯(lián)合委員會(huì)委員，河北省自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事。作為課題負(fù)責(zé)人先后完成國家“863”、國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目10項(xiàng)，在研國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)和面上項(xiàng)目2項(xiàng)。主持獲得天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)、河北省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，參與獲得省部級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)3項(xiàng)。在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等國內(nèi)外期刊、國際會(huì)議發(fā)表論文50余篇。已授權(quán)發(fā)明專利13項(xiàng)，申請發(fā)明專利18項(xiàng)。擔(dān)任IEEE Transactionson INDUSTRIAL ELECTRONICS等多個(gè)國際期刊審稿專家。

個(gè)人簡介：蘇州大學(xué)特聘教授，博士生導(dǎo)師，國家級(jí)人才獲得者，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，國家優(yōu)秀青年基金獲得者，國家青年973項(xiàng)目首席科學(xué)家。主要研究方向?yàn)獒t(yī)學(xué)圖像處理及其臨床診斷應(yīng)用。截至目前共發(fā)表200多篇國際頂級(jí)期刊/會(huì)議論文，獲得中國發(fā)明專利授權(quán)30余項(xiàng)，美國專利授權(quán)1項(xiàng)；主持國家及省部級(jí)項(xiàng)目近十項(xiàng)；獲得吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)1項(xiàng)（排名第一），中國國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，江蘇省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)和信息產(chǎn)業(yè)部重大技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)1項(xiàng)。自主研發(fā)完成了國內(nèi)首個(gè)跨平臺(tái)（Windows, Linux, Mac）的眼科多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像處理與分析軟件系統(tǒng)，以及全自動(dòng)人工智能眼科OCT成像系統(tǒng)；獲批國家CFDA醫(yī)療器械二類證2項(xiàng)，所研發(fā)產(chǎn)品在國內(nèi)100余家眼科中心進(jìn)行了臨床應(yīng)用推廣。

報(bào)告題目：人工智能眼科醫(yī)學(xué)影像診斷與分析

報(bào)告摘要：當(dāng)前中國的眼科疾病形勢非常嚴(yán)峻，各類眼科疾病如糖尿病視網(wǎng)膜病變，老年性黃斑變性，青光眼，病理性高度近視眼病等，患者人數(shù)眾多，約有近億人。光學(xué)斷層掃描成像（optical Coherence Tomography，OCT）、眼底彩照等技術(shù)在臨床中為眼科疾病的診斷和治療提供了重要技術(shù)支持和指導(dǎo)。本報(bào)告圍繞基于人工智能的眼科影像診斷與分析進(jìn)行展開。報(bào)告主要介紹了眼底影像的處理與分析方法，各類不同眼科疾病的影像疾病檢測與量化分析技術(shù)，以及基于OCT影像的眼科疾病篩查技術(shù)等。

個(gè)人簡介：南開大學(xué)教授，計(jì)算機(jī)系主任，國家“萬人計(jì)劃”青拔、“優(yōu)青”。主要研究方向是計(jì)算機(jī)視覺和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，在SCI一區(qū)/CCF A類國際期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，論文Google學(xué)術(shù)引用2萬余次，一作論文單篇最高引用4000余次，連續(xù)5年入選Elsevier中國高被引學(xué)者榜單。技術(shù)成果被應(yīng)用于華為手機(jī)智能拍照、推想科技CT影像智能分析、金風(fēng)科技風(fēng)電設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、和中化農(nóng)業(yè)病蟲害識(shí)別等領(lǐng)域。獲得ACM中國新星獎(jiǎng)、天津市青年科技獎(jiǎng)、吳文俊人工智能自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)?，F(xiàn)為中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)副秘書長，天津市人工智能學(xué)會(huì)副理事長，并擔(dān)任SCI一區(qū)期刊IEEE TPAMI和IEEE TIP編委。

報(bào)告題目：大規(guī)模圖像的多粒度目標(biāo)檢測

報(bào)告摘要：從圖像中快速準(zhǔn)確地獲取目標(biāo)信息是計(jì)算機(jī)視覺的核心任務(wù)。魯棒的目標(biāo)檢測與信息提取需要對不同粒度的信息進(jìn)行高效的整合。本報(bào)告從多層次卷積特征融合、基于短連接的多尺度融合與深度監(jiān)督、基于分層遞進(jìn)殘差設(shè)計(jì)的層內(nèi)多尺度特征表達(dá)、時(shí)序多層次信息提取、霍夫空間度尺度檢測、多模型高效融合、多圖像聯(lián)系分析等角度入手，系統(tǒng)地介紹南開大學(xué)媒體計(jì)算團(tuán)隊(duì)在邊緣檢測、顯著性物體檢測、圖像分類、語義分割、物體檢測、關(guān)鍵點(diǎn)估計(jì)、視頻動(dòng)作分割，語義線檢測、行人計(jì)數(shù)、年齡估計(jì)、圖像超分辨率等領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。同時(shí)，本次報(bào)告也將從實(shí)例、圖像、以及整個(gè)數(shù)據(jù)集三個(gè)粒度出發(fā)，對大規(guī)模圖像集合進(jìn)行聯(lián)合分析，以減少圖像理解算法對大規(guī)模精確標(biāo)注的依賴。

個(gè)人簡介：中國科學(xué)院自動(dòng)化所研究員，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國家萬人計(jì)劃領(lǐng)軍人才，入選國家百千萬人才工程和首都科技領(lǐng)軍人才工程，科技部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家，中國科學(xué)院王寬誠率先人才計(jì)劃盧嘉錫國際團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。國際電子電氣工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow)，國際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士（IAPR Fellow），國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出科學(xué)家（ACM Distinguished Scientist）。擔(dān)任國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)中國區(qū)（ACM SIGMM China Chapter）主席和中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)副主任。擔(dān)任國際期刊Multimedia Systems主編，擔(dān)任過國際期刊“IEEE Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing, Communication and Applications”編委以及國際頂級(jí)多媒體會(huì)議“ACM Multimedia Conference”程序委員會(huì)主席。在多媒體分析，計(jì)算機(jī)視覺，模式識(shí)別，圖像處理等領(lǐng)域發(fā)表論文400多篇，其中IEEE和ACM匯刊論文110余篇，國際頂級(jí)會(huì)議會(huì)議論文70余篇。在多媒體國際頂級(jí)會(huì)議和期刊上獲得最佳論文獎(jiǎng)10余次。獲得2018年中國電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，2009年中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)，7次獲得中國科學(xué)院優(yōu)秀導(dǎo)師獎(jiǎng)。

報(bào)告題目：視頻理解中的關(guān)系學(xué)習(xí)研究

報(bào)告摘要：隨著便攜式數(shù)碼設(shè)備的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，海量的視頻大數(shù)據(jù)亟需智能的視頻理解技術(shù)。視頻理解是一個(gè)融合視頻底層特征信息和高層語義信息的過程，并服務(wù)于用戶的不同需求。高效的視頻理解技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)智能地完成各種視頻相關(guān)的任務(wù)，如視頻監(jiān)控、視頻娛樂等。視頻大數(shù)據(jù)具有（1）時(shí)空復(fù)雜，（2）底層特征與高層語義之間存在“語義鴻溝”，（3）類別豐富，（4）多模態(tài)，（5）個(gè)性化需求多樣等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)在視頻數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為紛繁復(fù)雜的關(guān)系信息，因此為視頻的智能理解帶來了巨大的挑戰(zhàn)。事實(shí)上，針對視頻中復(fù)雜而多樣的關(guān)系模式進(jìn)行學(xué)習(xí)對深入地理解視頻內(nèi)容是至關(guān)重要的。本報(bào)告圍繞如何設(shè)計(jì)有效的關(guān)系學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行視頻理解展開，自底向上地重點(diǎn)研究了視頻中的三種關(guān)系結(jié)構(gòu)信息：首先針對視頻中的物體層面，研究了物體表觀中的結(jié)構(gòu)化關(guān)系建模；接著以物體為紐帶，深入挖掘了視頻中的物體-語義關(guān)系信息，從而實(shí)現(xiàn)了視頻高層語義的自動(dòng)提??；最后，探索了視頻語義-用戶興趣之間的關(guān)系，完成了視頻的個(gè)性化服務(wù)。

個(gè)人簡介：中科院計(jì)算所研究員、博導(dǎo)，研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別，重點(diǎn)關(guān)注真實(shí)開放環(huán)境下的視覺場景理解問題。發(fā)表國際期刊和會(huì)議論文90余篇，Google Scholar引用5800余次。先后在CVPR2015、ECCV2016、ICCV2019等國際會(huì)議合作組織并主講Tutorial。擔(dān)任Pattern Recognition、Neurocomputing等國際期刊編委，十余次擔(dān)任IEEE CVPR、ICCV、ECCV、WACV等國際會(huì)議領(lǐng)域主席。獲得2015年度國家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)（第4完成人）、2019年度國家自然科學(xué)基金委優(yōu)青項(xiàng)目資助。

報(bào)告題目：視覺場景圖—表示、生成與應(yīng)用

報(bào)告摘要：近年來面向視覺場景理解的認(rèn)知任務(wù)探索成為熱點(diǎn)，研究視角從關(guān)注局部的視覺實(shí)體(object-centric)轉(zhuǎn)向關(guān)注全局的實(shí)體間關(guān)系(relationship-centric)，如何建立紛繁視覺信息與其本質(zhì)語義內(nèi)涵之間的跨模態(tài)通路成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。結(jié)構(gòu)化的視覺場景圖(scene graph)為連接底層的物體識(shí)別檢測等感知任務(wù)與高層的語言描述問答等認(rèn)知任務(wù)提供了橋梁。本課題組近幾年圍繞場景圖的表示、生成與應(yīng)用開展了系列研究，致力于建立“物體-->場景-->語言-->知識(shí)”的遞進(jìn)式場景理解統(tǒng)一框架。報(bào)告將介紹取得的一些具體進(jìn)展，包括：結(jié)構(gòu)化圖推理驅(qū)動(dòng)的物體檢測、場景關(guān)系圖的自動(dòng)生成、復(fù)雜場景跨模態(tài)圖文檢索、圖像描述生成的認(rèn)知評測體系等工作。

個(gè)人簡介：河北工業(yè)大學(xué)人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，校聘“元光學(xué)者”。研究領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)圖像、生物信息學(xué)。主持國家自然科學(xué)基金、河北省自然科學(xué)基金、中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題等項(xiàng)目。與賓夕法尼亞大學(xué)、印第安納大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)長期合作，在領(lǐng)域內(nèi)會(huì)議和期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇（其中包括MICCAI、ISMB/ECCB、IEEE TIP、IEEE/ACM TCBB、Medical Image Analysis、Bioinformatics、Neuroinformatics、自動(dòng)化學(xué)報(bào)等）。獲江蘇省人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文?，F(xiàn)擔(dān)任CCF-AI專委委員、CCF YOCSEF天津AC委員、圖學(xué)學(xué)會(huì)圖學(xué)大數(shù)據(jù)專委委員。

報(bào)告題目：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)影像分析與腦疾病診斷

報(bào)告摘要：本報(bào)告介紹團(tuán)隊(duì)近幾年在基于機(jī)器學(xué)習(xí)的腦影像智能分析與應(yīng)用方面的相關(guān)工作，主要包括多模態(tài)腦影像特征融合、基因-腦影像關(guān)聯(lián)、腦連接網(wǎng)絡(luò)分析以及在腦疾病早期診斷中的應(yīng)用。研究目標(biāo)是對多模態(tài)、多圖譜神經(jīng)影像學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，以提供對遺傳機(jī)制、生理的表型特征及致病機(jī)理的新見解，并促進(jìn)新的診斷、治療和預(yù)防方法的發(fā)展。然而，由于這些異構(gòu)數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性，該領(lǐng)域面臨著重大的計(jì)算和生物信息學(xué)挑戰(zhàn)。本報(bào)告以阿爾茨海默病神經(jīng)影像數(shù)據(jù)ADNI項(xiàng)目為例，探討神經(jīng)影像分析與腦疾病診斷領(lǐng)域的基本概念、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用。