講座時間：2022年4月21日（星期四）19:30-21:00
講座地點：騰訊會議 827 568 651
講座題目：基于“智能”增強的復雜系統(tǒng)預測控制
講座嘉賓：李少遠 教授
報告人簡介:
李少遠 上海交通大學講席教授，博士生導師。1987年畢業(yè)于河北工學院(現(xiàn)河北工業(yè)大學)自動控制系，1992年在該系獲得碩士學位，1997年南開大學計算機與系統(tǒng)科學系獲得博士學位，2000年上海交通大學控制科學與工程博士后流動站出站后留校，研究方向為網(wǎng)絡化分布式系統(tǒng)的自適應預測控制、滿意優(yōu)化控制和生產全過程系統(tǒng)的優(yōu)化控制，在國內外學術雜志上發(fā)表學術論文280余篇，承擔了包括國家自然科學基金重大項目、國家973計劃課題、國家863計劃項目在內的國家級科研項目20余項，由科學出版社出版學術專著3部，主要成果獲得2006年上海市自然科學一等獎(第一完成人) ，2010年獲得首屆楊嘉墀科技獎二等獎，2016年中國自動化學會自然科學一等獎(第一完成人)，2017年國家自然科學二等獎(第二完成人)，2017年上海市教學成果特等獎(第一完成人)，2018年國家級教學成果一等獎(第一完成人)。2008年獲得國家杰出青年科學基金資助，獲得上海市教學名師稱號和寶鋼優(yōu)秀教師獎特等獎提名獎，入選國家百千萬人才計劃。
李少遠教授現(xiàn)擔任中國自動化學會副理事長，中國自動化學會過程控制專業(yè)委員會副主任和上海市自動化學會理事長等職，擔任教育部自動化類專業(yè)教學指導委員會副主任，國務院學科評議組成員(控制科學與工程)，擔任”Int. J. System Control and Information Processing”國際雜志主編，《控制理論與應用》副主編，及多個雜志的編委。
講座摘要：
預測控制是適應復雜控制系統(tǒng)的優(yōu)化需求而不斷在算法策略上不斷創(chuàng)新發(fā)展的，從最初的單變量/多變量回路級的預測控制，到分層遞階優(yōu)化設點值的優(yōu)化，隨著信息交互技術的發(fā)展出現(xiàn)了網(wǎng)絡信息模式下分布式系統(tǒng)的預測控制。在這一發(fā)展軌跡上，以人工智能為一族的各類學習算法起到重要的促進作用，從預測模型的建立及其誤差校正，到分層遞階結構下RTO/EMPC的優(yōu)化求解，再到分布式預測控制中的協(xié)同優(yōu)化等，正在呈現(xiàn)以具有學習/自適應功能為主要特征的“人工智能”預測控制，本次報告將討論以上這些方面預測控制新的發(fā)展及其今后的展望。
